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数据科学预测哪种失败最终将成功:研究



  芝加哥,10月31日,西北科学大学(NU)和芝加哥大学(UChicago)的数据科学家观察科学,企业家精神和恐怖主义这三个不同领域的失败动态,发现失败的方式很重要。

  关于成功的传统解释倾向于以运气或对个人职业道德的假设为中心,但是研究人员发现这并不是那么简单。在每次后续迭代中,个人和组织都可以考虑过去的经验,以完善将来的尝试,这种模式可以帮助预测不同的结果。

  根据研究人员的观点,关键见解是应考虑的过去尝试次数有一个关键阈值。如果个人吸收了超出该阈值的更多课程,则后续尝试的效率和质量将提高,从而最终获得成功。如果个人从失败尝试中吸取的教训太少,他们将发现自己正在走向永久性失败。

  接近阈值的微小变化会产生巨大的差异。

  第一作者Yian Yin说,这类似于摄氏0度的水和冰之间的过渡。“仅在此阈值附近少量升高或降低温度会导致根本变化。”

  NU的合著者Yang Wang说:“这些发现符合传统观念,即失败可以教给你教训。” “您将从错误中汲取教训,并在下一次尝试中纠正错误,不断进行迭代,而不是从头开始尝试。这可以帮助您更快,更明智地失败,并随着每次尝试的进行而不断改进。”

  研究人员认为,该模型可以帮助个人和组织更好地利用他们过去的失败经验来取得成功。它还可以帮助管理人员和决策者制定有关晋升,项目领导角色等方面的决策。

  芝加哥大学社会学教授詹姆斯·埃文斯(James Evans)说:“在竞争激烈的世界里,失败是成功的重要因素。” “我们的结果提供了一些有关失败的重要证据。”

  该研究于周三在《自然》杂志上发表。




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